本文摘要：在工程师培训AI智能体来玩视频游戏的时候，为压力测试其性能一般来说不会在几分钟内已完成人类玩家数小时的游戏时间。但在研发面向现实世界的AI智能体的时候，就无法按下这个快捷键了。而亚马逊正在测试的全新Scout店内机器人未来将会超越这个局面，需要加快人工智能培训。 在拒绝接受外媒TheVerge专访的时候，Scout副总裁SeanScott说明称该公司早已创立了美国郊区的详尽虚拟世界地图，以加快机器人的开发进度。

在工程师培训AI智能体来玩视频游戏的时候，为压力测试其性能一般来说不会在几分钟内已完成人类玩家数小时的游戏时间。但在研发面向现实世界的AI智能体的时候，就无法按下这个快捷键了。而亚马逊正在测试的全新Scout店内机器人未来将会超越这个局面，需要加快人工智能培训。

在拒绝接受外媒TheVerge专访的时候，Scout副总裁SeanScott说明称该公司早已创立了美国郊区的详尽虚拟世界地图，以加快机器人的开发进度。目前公司早已搜集了大量道路的3D数据，现实路面纹理，并仿真了人行道到雨水渠的环境。Scott回应：“我们可以在一夜之间仿真数千次店内交付给，而不必须在现实环境中用于和测试机器人。机器人实质上并不知道它正处于仿真状态中，它指出这是现实世界，这知道太酷了。

”Scott回应他并不确切否有其他公司也在尝试这种程度的培训，亚马逊内部培训设备还包括一个室内机器人公园，以及测试机器人车轮灵活性的类似设备。对于需要加快AI智能体培训和研发对于亚马逊来说十分最重要，特别是在是亚马逊转入店内行业的时机较为晚。

亚马逊在今年1月份发售了享有6个轮子的店内机器人，但近年来有很多初创公司仍然在该领域建构车主机器人，早已在办公室和校园等小型社区内展开测试。

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